全国人大常委会通过废止有关收容教育法律规定和制度的决定

新华社北京12月28日电 2019年12月28日,十三届全国人大常委会第十五次会议通过了《全国人民代表大会常务委员会关于废止有关收容教育法律规定和制度的决定》,自2019年12月29日起施行。该决定废止了《全国人民代表大会常务委员会关于严禁卖淫嫖娼的决定》第四条第二款、第四款,以及据此实行的收容教育制度。同时决定还明确规定,在收容教育制度废止前,依法作出的收容教育决定有效;收容教育制度废止后,对正在被依法执行收容教育的人员,解除收容教育,剩余期限不再执行。

收容教育制度实施20多年来,对于教育挽救卖淫、嫖娼人员,维护良好的社会风气和社会治安秩序发挥了重要作用。随着全面依法治国的深入推进和法律体系的不断完善,以及治安管理处罚法与刑法的有效衔接,法律责任的进一步完备,收容教育措施在实践中已经较少适用,收容教育制度的历史作用已经完成,这是以法治思维和法治方式加强社会管理的重要体现。

“发现这一窝朱鹮后,我们既兴奋又倍感压力。”时任朱鹮保护小组负责人路宝忠说,小组成员对它们24小时全天候保护。最初的方法简单却很有效:在树上涂抹黄油、安装防爬刀片架、悬挂伞形防蛇罩,以对付蛇、鼬科动物等朱鹮的天敌;为防止雏鸟坠落伤亡,还在巢树下架设救护网。

当然,为了让新注册的开发者更快上手CUDA,除了提供文档,英伟达深度学习学院(DLI)也提供实战培训,帮助开发者了解如何开发、应用甚至部署。还有英伟达的校园大使项目,目前以及与国内23个高校合作,让高校老师能开设DLI课程,补充理论课程。

另外,英伟达还用迁移学习、联邦学习等方式帮助开发者更快地将AI技术应用于自动驾驶、医疗等行业。

从7只孤羽到千鸟竞翔,朱鹮正在走出濒危困境,其核心保护区洋县也在绿水青山间探索有机产业发展之路,实现朱鹮保护、生态改善与脱贫致富的共赢。

不久后,英伟达对其芯片作出改动,开发出软件辅助工具,包括支持标准的编程语言,而非用于向图形芯片发出指令的神秘工具。在Ian Buck的率领下,2006年CUDA正式推出,这是全球首款GPU的通用计算解决方案。

随着CUDA的迭代,CUDA团队开发了石油、天然气和国防等相关产业所使用的科学计算方面的库。开发者们也逐渐把GPU应用于气候建模、勘探石油和天然气等很多领域。

杜家才介绍,洋县累计发展有机生产企业29户,认证有机产品14大类80种、14.3万亩。2018年洋县有机产业产值为10.68亿元,占到全县农业总产值的五分之一;有机示范区的农民人均纯收入较全县农民人均纯收入高出约1500元。

这是否会改变市场格局?雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)

13年前就“注定”成为AI明星

随着朱鹮种群数量的增多,朱鹮保护专业力量也在加强。从“秦岭一号”朱鹮群体临时保护站到陕西朱鹮保护观察站、再到朱鹮省级自然保护区、国家级自然保护区,朱鹮保护体系日渐完善。科研人员先后攻破了朱鹮人工饲养繁育、野化驯养放归等关键性技术难题,为科学开展保护工作提供了理论依据和技术指导。

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还有一点不容忽视的是,GTC China 2019上英伟达展示了GPU相比CPU在云端AI推理中的成本以及性能优势,即便黄仁勋表示这并不是要用GPU替代CPU,但在云端训练市场需求放缓,推理市场迅速增长的背景下,英伟达和英特尔将在云端AI推理市场激烈的竞争难以避免。

由此,深度神经网络引发了第三次AI浪潮,英伟达也一步步成为了“AI明星”。

英伟达开发者计划副总裁Greg Estes说,“之所以英伟达在AI时代比其它公司跑的更快一些,主要的原因是十多年前做出的战略性决定——将CUDA开放给各个行业。任何一个英伟达GPU都可以使用相同的软件堆栈。”

这才有了大家都熟悉的2012年Alex Krizhevsky用英伟达GPU运行AlexNet卷积神经网络算法在2012年ImageNet竞赛中获得第一,图像识别的错误率大大降低。

这个重大的决策和CUDA成功背后,还有一个关键人物——现英伟达GPU 计算软件总经理的Ian Buck。他在加入英伟达之前就通过实验证实GPU用于通用计算的潜力巨大,2004年进入英伟达实习后,Ian Buck开始聚集相关的硬件和软件工程师创建GPGPU模型。

为了让英伟达拓展新的市场领域,多年来黄仁勋一直都会事先做好风险预估工作。十多年前,黄仁勋下了一次关键性的赌注,押注一系列的改动和软件开发,让GPU能够处理图像以外更为复杂的任务。

在姚家沟发现的这一种群,后来被命名为“秦岭一号”。

然而,抢救性保护的最初几年,朱鹮种群数量增长并不明显。为此,科研人员选择就地保护野外种群和人工繁育“双管齐下”。1991年,我国开始尝试人工繁育朱鹮。截至目前,陕西省共繁育成活400多只。

在这种吸引力下,特别是伴随深度学习的火热,英伟达的开发者生态日渐壮大,过去三、四年开发者数量增长尤为快速。2019年,全球已经有超过160万CUDA开发者。中国CUDA开发者数量最为众多,数量也增长最快,数量已经超过了30万,并且还在以每个月新增1万人的数量增长。仅今年,CUDA的下载次数就超过了500万次。

为了中国开发者,DLI将很多课程转换为中文,还在中国新开了10个基础的DLI课程。

所有GPU,从云端到终端不同的硬件平台,都支持统一的CUDA软件平台,让英伟上百万的开发者可以基于GPU在各个领域进行计算加速。这促进了CUDA软件堆栈的完善,也让英伟达能够针对不同的领域推出完整的解决方案。

同样关键的是,CUDA发布之后,英伟达所有新推出的GPU都支持CUDA。这就意味着只要研究人员、学生拥有搭载英伟达GPU的笔记本电脑或者台式机,就能在学校实验室和宿舍开发软件。再加上英伟达说服了许多大学开设课程,教学生用其最新的技术。

AI的光环下,英伟达的股价比GPU性能的提升更加迅速,2016年每股30美元左右, 到2018年最高涨至每股280美元,创下历史新高。

1981年,中国科学院动物研究所鸟类专家刘荫增和他带领的朱鹮调查小组历时3年,几乎走遍我国境内朱鹮历史栖息地,终于在陕西省汉中市洋县姚家沟发现了7只野生朱鹮孤羽,为拯救这一物种留存了一线曙光。

至于未来是否会进一步开放甚至开源CUDA,Greg Estes告诉雷锋网,现在整个开发者社区做出了各种贡献,CUDA周边也有很多开源软件和代码,对于CUDA的进一步开放英伟达并不反对。

2016年,英伟达投入数十亿美元动用数千工程师打造的第一个专为深度学习优化的Pascal GPU推出。2017年,又推出了性能比Pascal提升5倍的Volta架构,神经网络推理加速器TensorRT 3也同时亮相。

CUDA工具包包括了GPU加速库、编译器、开发工具。为了便于使用,英伟达让使用CUDA的开发人员可以使用熟悉的C、C ++、Fortran、Python、MATLAB等流行语言设计程序,以几个基本关键字的形式通过扩展表达并行性,就能用GPU实现加速计算。

2018年,黄仁勋口中自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃图灵(Turing)架构发布,这一新架构承载了RT核心(RT Core)以及全新张量核心(Tensor Core),RT Core使全球首款光线追踪GPU成为可能,Tensor Core能实现高性能的深度学习训练和推理。

英伟达与华大基因合作,使用 CUDA 进行全基因组测序

“朱鹮对栖息地的生态环境要求极高。保护朱鹮,离不开对栖息地环境的改善。”路宝忠说。

新“核弹”来了,英伟达推出7倍算力自动驾驶芯片,与BAT滴滴一起强调量产 | GTC 2019

会话式AI涉及语音识别和转化为文字、理解文字、再转化为文字用语音反馈三个部分,此前的TensorRT版本能完成理解的部分,TensorRT7可以完成三个流程,并且是在300毫秒内。

与之相伴的是CUDA的不断更新,今年初,全新的AI加速库CUDA X AI SDK正式发布,可以用于数据分析、机器学习、深度学习等多个领域的加速,更好地释放 Tensor Core GPU 的灵活性。如今,CUDA已经发布了500多个库。

他同时指出,进入到新的领域,营销可能需要更多的支出。但英伟达使用的是统一的平台,进入新领域的时候并不需要像其它公司一样开发新的架构和软件,不会大幅增加研发成本。比如开发自动驾驶的软件和开发机器人的软件差别没那么大,它们都有感知环境、设定路径、模拟周围物体移动的相同之处。

“近年来,洋县封山育林4000多亩,恢复天然湿地3500多亩,保留和整治冬水田1500多亩,为朱鹮营造了适宜生存的栖息环境。”洋县县长杜家才说。

不过,相比硬件的加速,软件带来的提升更加显著。黄仁勋称,在不改变硬件的前提下,通过软件和库的完善,过去2年英伟达将计算性能提升4倍,AI推理性能可以提升2倍,所需的开发时间也可以几周缩短为几天,从几天缩短为几小时。

1993年成立不久后,英伟达就面临激烈的显卡市场竞争,幸运的是,它从47家显卡生产商的竞争中胜出,并于1999年在美国上市。带领英伟达走向成功的关键人物之一就是其创始人兼CEO黄仁勋,人称黄教主。

“我们也将不断探索,开拓一些现在还没人愿意关注的市场。这需要勇气,也非常困难,但英伟达的基因让我们非常享受各种挑战。” Greg Estes如此解释构建更强大开发者生态的挑战。

这是英伟达在AI时代率先被广泛应用的重要原因,也是其在未来竞争中核心竞争力。26年的硬件能力积累,13年前开始的统一平台软件布局,160万的开发者生态,不断探索新领域的商业模式,这样的一个系统公司怎么看都难以超越。

更多的开发者让CUDA软件堆栈不断完善,也让英伟达可开发不同的全套解决方案应用到各个垂直行业,这也是英伟达成功的关键。要探索更多的领域,英伟达需要进一步开放CUDA,在支持x86的基础上,英伟达今年6月宣布将在年底前向Arm生态系统提供全堆栈的AI和HPC软件。

这意味着,英伟达生态系统中的合作伙伴都能接触到一个巨大的市场,无论是做AI、游戏还是数据中心、边缘计算。

还有一家公司走的是定制化和本地服务的路线,通过与有强AI需求的公司合作,提供性价比更高的定制化解决方案,同时提供更加本地化的服务,以期获得一些市场份额。

此举给英伟达带来了不小的成本压力。黄仁勋估计,名为CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)的项目每年需要花费5亿美元,当时英伟达的总营收约为30亿美元。

英伟达承诺第8代图灵架构GPU模拟物理世界的能力将比Pascal架构提升6倍,实时光线追踪能力比Pascal架构提升25倍。

这两种方法都有成功的机会,但实际应用和发展的过程中每一步都充满挑战且非常关键。

需要明确的是,废止收容教育制度后,收容教育制度不再实施,但卖淫、嫖娼行为仍然是治安管理处罚法明确规定的违法行为。我国治安管理处罚法第六十六条规定“卖淫、嫖娼的,处十日以上十五日以下拘留,可以并处五千元以下罚款;情节较轻的,处五日以下拘留或者五百元以下罚款。在公共场所拉客招嫖的,处五日以下拘留或者五百元以下罚款”。此外,刑法还规定了组织卖淫、强迫卖淫等罪名,并规定了明确的法定刑,刑法的规定也是遏制卖淫嫖娼行为的重要手段。有关方面应当继续依照治安管理处罚法的规定,对卖淫、嫖娼行为予以查处;对于组织、强迫卖淫,引诱、容留、介绍卖淫,故意传播性病等犯罪行为,应当依照刑法的规定追究刑事责任。

但也并非没有可能,有一家初创公司的思路是在软件层面完美兼容CUDA,通过提供性价比更高的硬件,能够替代英伟达GPU。但由于CUDA并非完全开放,且在持续迭代,要完美兼容CUDA面临挑战,能否在兼容的同时完成新生态的建设影响成败。

1981年,洋县人民政府提出了保护朱鹮的“四不准”:不准在朱鹮活动区狩猎,不准砍伐朱鹮营巢栖息的树木,不准在朱鹮觅食区使用化肥农药,不准在朱鹮繁殖区开荒放炮。随后,国家还安排专款,在朱鹮活动区域实施封山育林、扩大天然湿地和冬水田面积等栖息地整治措施。

朱鹮是地球上最古老的鸟类之一,曾广泛分布于俄罗斯远东、朝鲜半岛、日本和中国一些地区。20世纪中叶起,由于战争、猎杀和生态破坏等原因,这种珍禽的栖息地面积不断缩小,种群数量锐减。到20世纪80年代初,人们普遍认为,世界上的野生朱鹮已经灭绝。

即便是新推出的硬件平台Orin,也十分强调其软件定义特性,尽可能延长硬件的生命周期以及发挥软件的优势。